कपनियों के एक वैश्विक सर्वेक्षण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एआई) और संबंधित विज्ञान में तकनीकी प्रतिभा की गंभीर कमी का पता चला है, जो नये उत्पादकता उपकरण की ओर बदलाव को धीमा करने का खतरा पेश कर रही है।
प्रबंधन सलाहकार मैककिन्से द्वारा किये गये सर्वेक्षण में अधिकांश उत्तरदाताओं ने पिछले वर्ष एआई से संबंधित प्रत्येक भूमिका के लिए काम पर रखने में कठिनाई की सूचना दी है, और अधिकांश का कहना है कि यह या तो कोई आसान नहीं था या इस प्रतिभा को हासिल करना अधिक कठिन था। एआई डेटा वैज्ञानिक विशेष रूप से दुर्लभ रहते हैं। उत्तरदाताओं के सबसे बड़े हिस्से ने डेटा वैज्ञानिकों की कमी को भरना मुश्किल बताया, विशेषकर उन भूमिकाओं में जिनके बारे में हमने पूछा था, सर्वेक्षण में बताया गया।
सर्वेक्षण के निष्कर्ष भारत के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक हैं, जो दुनिया के सबसे बड़े प्रतिभा पूल का दावा करता है, और देश की शिक्षा प्रणाली के लिए सबक है। भारत नई सहस्राब्दी के मोड़ पर अत्यधिक भयभीत वाईटूके समस्या से उत्पन्न आईटी बूम के सबसे बड़े लाभार्थियों में से एक रहा है, जो अंतत: एक गैर-मुद्दा बन गया। लेकिन इसने भारत के मानव संसाधन पूल के लिए अवसर की एक नयी दुनिया खोल दी थी। एआई इस तरह का एक और अवसर बन सकता है।
यूनेस्को की स्टेट ऑफ द एजुकेशन रिपोर्ट 2022 के अनुसार, भारत के पास एक उन्नत आईटी क्षेत्र और बड़ी संख्या में युवा लोगों का लाभ है जो निकट भविष्य में श्रम बाज़ार में शामिल होंगे। निश्चित रूप से यह चिंता है कि भले ही एआई.साक्षर लोगों के लिए अतिरिक्त नौकरियां सृजित होंगी, एआई.आधारित स्वचालन के कारण कई अन्य नौकरियां खो सकती हैं।
मैककिन्से ने अनुमान लगाया था कि जहां एआई और ऑटोमेशन के कारण भारत में 570 लाख नौकरियां खत्म हो जायेंगी, वहीं एआई प्रौद्योगिकियों के कारण 1140 लाख या उससे दो गुना अधिक नयी नौकरियां पैदा होंगी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंडेक्स रिपोर्ट 2021 के अनुसार, भारत में 2016 से 2020 तक एआईहायरिंग में दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी वृद्धि हुई थी, ब्राजील के पीछे और कनाडा, सिंगापुर और दक्षिण अफ्रीका से आगे। एनालिस्ट इंडिया मैगजीन के साथ-साथ जिगशॉ अकादमी ने भी बताया कि जुलाई 2020 तक 16,500 नयी नौकरियों को मिलाकर भारत में लगभग 91,000 एआई. संबंधित कर्मचारी काम कर रहे थे। औसत वेतन 14.7 लाख रुपये था, तथा उच्चतम औसत वेतन 16.7 लाख रुपये था जो मुंबई में भुगतान किया जा रहा था।
भारत में एआई बाज़ार 2025 तक 20.2 प्रतिशत वार्षिक चक्रवृद्धि दर से 7.8 अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। यह भी भविष्यवाणी की गयी है कि एआई सॉफ्टवेयर बाज़ार 2025 में 6.4 अरब डॉलर तक बढ़ जायेगा। नासकॉम के मुताबिक, एआई 2025 तक भारत के सकल घरेलू उत्पाद में 450 अरब डॉलर और 500 अरब डॉलर के बीच जोड़ देगा। इसी तरह इंटेल और इंडियन स्कूल ऑफ  माइन्स ने 3,000 से अधिक हितधारकों का एक सर्वेक्षण किया जिसकी रिपोर्ट में बताया गया कि 80 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने अपने व्यवसायों में एआई के आगमन के कारण अगले दो वर्षों में अपने कर्मचारियों को महत्वपूर्ण प्रशिक्षण की आवश्यकता बतायी।
2018 में नीति आयोग ने शिक्षा में एआई के महत्व को पहचाना, जो राष्ट्रीय शिक्षा नीति 2020 में परिलक्षित होता है। तदनुसार, 2020 की राष्ट्रीय शिक्षा नीति (एनईपी)में कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों पर प्रकाश डाला गया है जिसमें एआई के अनुप्रयोग का उल्लेख किया गया है। यह उद्योग की वर्तमान मांगों को पूरा करने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करने के लिए शिक्षा के सभी स्तरों पर एआई से संबंधित पाठ्यक्रम शुरू करने की सिफारिश करता है। इस संबंध में नीति बच्चों की शिक्षा के मूलभूत चरण में कम्प्यूटेशनल थिंकिंग (सीटी) शुरू करने की सिफारिश करती है ताकि भारत एआई, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के क्षेत्र में नेतृत्व की भूमिका निभा सके।
एनईपी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के विकास की वकालत करता है जो एआई, मशीन लर्निंग, लर्निंग एनालिटिक्स, बिग डेटा, ब्लॉकचैन, स्मार्ट बोर्ड, एडेप्टिव सिस्टम आदि का उपयोग छात्रों के सीखने में सुधार करने और उनके सीखने के रास्तों की पहचान करने के लिए करता है। यह एआई आधारित सॉफ्टवेयर के विकास की वकालत नहीं करता है ताकि छात्रों को स्कूल में उनके वर्षों के माध्यम से ट्रैक किया जा सके, उनके सीखने के आंकड़ों के आधार पर उनकी ताकत, कमजोरियों और रुचि के क्षेत्रों के बारे में जानकारी प्रदान की जा सके और इस प्रकार उन्हें करियर के बारे में निर्णय लेने में मदद मिल सके।
यूनेस्को के अनुसार, भारत अन्य देशों की तुलना में एआई साक्षरता के मामले में काफी उन्नत है, जो इस तथ्य से स्पष्ट होता है कि देश में दुनिया भर में एआई कौशल प्रवेश दर उच्चतम है। साथ ही, यह दो महत्वपूर्ण मुद्दों पर प्रकाश डालता है जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है, जिनमें से एक यह है कि महिलाओं और लड़कियों के साथ-साथ अन्य वंचित सामाजिक-आर्थिक समूहों के पास अक्सर एआई साक्षर बनने के कम अवसर होते हैं और दूसरा एआई साक्षरता होने पर मानव आयाम है, जिसे अक्सर इसके तकनीकी आयाम की तुलना में अनदेखा किया जाता है। (संवाद)