आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) शिक्षा को आसान, तेज़ और व्यक्तिगत बना रहा है। छात्र अपनी ज़रूरत के हिसाब से पढ़ सकते हैं और शिक्षक पढ़ाने के नए तरीके अपना सकते हैं। लेकिन इस तकनीक पर ज़रूरत से ज्यादा निर्भरता बच्चों की सोचने, समझने और खुद समस्याओं का हल खोजने की क्षमता को कमज़ोर भी कर सकती है। ऐसे में सवाल यह है कि शिक्षा में एआई का इस्तेमाल कैसे हो, ताकि इसके फयदे मिलें और नुकसान से बचा जा सके। एआई ऐसी तकनीक है जिसकी मदद से कंप्यूटर और डिजिटल सिस्टम कुछ ऐसे काम कर सकते हैं, जिनमें आमतौर पर इंसानी समझ की ज़रूरत होती है। इसमें सवालों के जवाब देना, जानकारी का विश्लेषण करना, भाषा को समझना और नई सामग्री तैयार करना जैसे काम शामिल हैं। इनकी मदद से छात्र पढ़ाई से जुड़े सवाल पूछ सकते हैं और कठिन विषयों को समझने के नए तरीके खोज सकते हैं। छात्र एआई से सवाल पूछ सकता हैए उसे आसान भाषा में समझने के लिए कह सकता है और अलग.अलग उदाहरणों के जरिए अपनी उलझन दूर कर सकता है। यही वजह है कि एआई धीरे-धीरे शिक्षा का महत्वपूर्ण हिस्सा बनता जा रहा है।
परम्परागत शिक्षा व्यवस्था में एक शिक्षक को एक ही कक्षा में पढ़ने वाले कई छात्रों को एक साथ पढ़ाना होता है। लेकिन हर छात्र की सीखने की गति, समझने का तरीका और विषयों में रुचि अलग होती है। कोई छात्र गणित में अच्छा होता है, तो किसी को विज्ञान समझने में अधिक समय लगता है। एक छात्र को उदाहरणों से बात जल्दी समझ आती है, जबकि दूसरा चित्रों या अभ्यास के ज़रिए बेहतर सीखता है। यहीं एआई की उपयोगिता सामने आती है। इसे व्यक्तिगत ज़रूरत के अनुसार सीखने में मदद करने वाली तकनीक कहा जा सकता है।
लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि एआई शिक्षक की जगह ले सकता है। शिक्षक केवल जानकारी देने वाला व्यक्ति नहीं होता। वह बच्चों के व्यवहारए भावनाओं, जिज्ञासा और सामाजिक विकास को भी समझता है। वह बच्चों को अनुशासन, सहयोग, संवेदनशीलता और सही-गलत के बीच अंतर करना सिखाता है। ये ऐसे पहलू हैं, जिनमें मानवीय भूमिका बेहद महत्वपूर्ण है।
एआई के फायदों के साथ एक बड़ी चिंता भी जुड़ी है। यदि छात्र हर सवाल का जवाब खुद खोजने के बजाय सीधे एआई से लेने लगें, तो उनकी स्वतंत्र सोचने की क्षमता प्रभावित हो सकती है। सीखने का असली अर्थ केवल सही उत्तर जानना नहीं, बल्कि उस उत्तर तक पहुंचने की प्रक्रिया को समझना भी है। गणित का सवाल हल करते समय छात्र को तर्क लगाना पड़ता है। किसी विषय पर निबंध लिखते समय उसे विचारों को क्रम में रखना पड़ता है। विज्ञान पढ़ते समय उसे कारण और परिणाम के बीच संबंध समझना पड़ता है।
यदि छात्र हर बार एआई से तैयार उत्तर लेकर उसे अपना काम बताने लगे तो वह कुछ समय के लिए अच्छे अंक ज़रूर हासिल कर सकता है, लेकिन ज़रूरी ज्ञान और कौशल विकसित नहीं कर पाएगा। इससे उसकी रचनात्मकता, समस्या सुलझाने की क्षमता और आत्मविश्वास भी प्रभावित हो सकता है। इसलिए एआई का इस्तेमाल उत्तर हासिल करने के बजाय उत्तर समझने के लिए किया जाना चाहिए। छात्र उससे सवाल का हल पूछने के साथ यह भी पूछ सकता है कि हल निकालने के लिए कौन-कौन से चरण अपनाए गए और दूसरी विधि से इसे कैसे हल किया जा सकता है। एआई से जुड़ी दूसरी महत्वपूर्ण चुनौती जानकारी की विश्वसनीयता है। कई बार एआई ऐसे जवाब भी दे सकता है, जो सुनने में सही लगते हैं, लेकिन उनमें तथ्यात्मक गलती होती है। कभी किसी घटना की तारीख गलत हो सकती है, कभी किसी सिद्धांत की व्याख्या अधूरी हो सकती है और कभी ऐसा स्रोत बताया जा सकता है जो वास्तव में मौजूद ही न हो। इसका कारण यह है कि एआई का जवाब हमेशा किसी तथ्य की अंतिम जांच के बाद तैयार नहीं होता। कई एआई सिस्टम उपलब्ध जानकारी में पैटर्न के आधार पर जवाब बनाते हैं। इसलिए उनका जवाब स्पष्ट और आत्मविश्वास से भरा होने के बावजूद गलत हो सकता है।
शिक्षा में यह समस्या गंभीर है, क्योंकि छात्र गलत जानकारी को सही मान कर याद कर सकते हैं। इससे बचने के लिए छात्रों को किताबों, शिक्षकों और भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का मिलान करना सीखना होगा। एआई की मदद से निबंध, प्रोजेक्ट, रिपोर्ट और कई तरह के असाइनमेंट कुछ ही मिनटों में तैयार किए जा सकते हैं। इससे पढ़ाई में मदद तो मिलती है, लेकिन इसका गलत इस्तेमाल नकल की समस्या बढ़ा सकता है।यदि छात्र एआई से पूरा असाइनमेंट तैयार करवाकर बिना समझे जमा कर देते हैं, तो शिक्षक के लिए यह जानना मुश्किल हो जाता है कि छात्र ने वास्तव में कितना सीखा है। इससे मूल्यांकन की विश्वसनीयता प्रभावित होती है। (युवराज)